Radiology：计算机辅助识别肺结节虽好，仍需需注意！

运用于腰部CT扫描的计算机辅助扫描(CAD)管理系统可作为第二阅读器扫描有意义的鳞状，并有助于增加鳞状漏诊情况的时有发生，尤其增加错误和更高工作效率总体效果明显。

到目前为止，CAD的信息化是对实性鳞状的扫描，然而，亚实性鳞状(SSNs)的恶性率略高于实性鳞状，在脾癌筛查之前SSNs的时有发生率极低9.4%，因此愈来愈多的数据比对重视CAD对SSNs的探讨。当CAD运用于SSNs时，CT的层高约是一个举足轻重的问题。在高约层CT上，由于对比亮度高于及均容积现象的发挥作用阻碍SSNs的扫描和表征。然而，在实际工作之前，并非每个该机构都可获得裂隙CT。在近来，CAD对SSNs扫描的最佳CT层高约尚不确实，对于最佳层高约的自由选择从未曾达成实质。

亦同，发表在Radiology杂志的一项数据比对评核了CT层高约对CAD扫描SSNs性能的受到影响，并探讨了基于最深处学习的微亮度CT层高约减薄迭代是否能更高CT层高约的扫描性能，为CAD在人工智慧总体的标准化运用备有了概要标准，为CAD进一步扩展诊疗运用备有了重新理论及技术上的支持者。

本数据比对纳入了2018年3年末至2018年12年末期间拒绝接受开刀治疗病症的CT三维，层高约分作1、3、5mm。对有同时切除术的SSNs病症和无SSNs病症(阴性对照)进行了回顾性评核。仅限于为6 ~ 30mm的SSNs被标示为实性病变。将基于最深处学习的CAD管理系统运用于每个层高约的CT三维的SSN扫描，并使用微亮度迭代将3毫米和5毫米层高约三维切换为1毫米层高约CT三维。来进行JAFROC比对评论者和比起了CAD在各层高约上的性能。

本数据比对共纳入评核了308事例病症(平均年龄±标准差，62岁±10岁;男人183事例)，其之前SSNs424事例(均实性鳞状310事例，非实性鳞状114事例)，无SSNs182事例(平均年龄65±10岁;97名男性)。三种层高约(1、3和5 mm分作0.92、0.90和0.89;P = 0.04)及1和 5 mm层高约二者之间的评分差异明显(P = 0.04)。非实性鳞状的评分差异较大(1、3和5 mm分作0.78、0.72和0.66,P < .001)，而均实性鳞状的评分差异并不明显(仅限于为0.93-0.94,P = .76)。微亮度迭代更高了CAD在3和5mm层高约上的敏感性(3mm的P = 0.02, 5mm的P < .001)。

由此可知 72岁男性，组织学证实左脾上叶灌注HG脾腺癌。(a) 1mm层高约，(b) 5mm层高约和从独有（c）3mm和（d）5mm层高约三维经微亮度迭代切换后表明左上叶有一个16mm传统意义分明的均实性鳞状，实性均为5mm。鳞状的实性均(左下角)在1mm三维(a)上表明国界细致，而在5mm三维(b)上国界欠清。计算机辅助扫描(CAD)迭代在1mm和3mm层高约三维上表明了鳞状，但在5mm层高约三维上从未表明。运用微亮度迭代(c, d)检索实体均，CAD在微亮度3和5 mm三维上均扫描到了鳞状。

表 CAD在不同层高约和微亮度切换的CT三维上的骗感染性评分。

裂隙CT对亚实性鳞状的计算机辅助扫描(CAD)优于高约层CT，尤其是在非实性鳞状上极为明显。基于最深处学习的微亮度迭代的运用更高了CAD在高约层CT三维上的敏感性。CAD的简化以及其与阅读者的联合运用可明显增加骗阳率。这为诊疗对CAD的透彻运用备有了理论支持者，为CAD在人工智慧总体的发展先驱者了道路。

原文出处：

Sohee Park,Sang Min Lee,Wooil Kim,et al.Computer-aided Detection of Subsolid Nodules at Chest CT: Improved Performance with Deep Learning-based CT Section Thickness Reduction.DOI:10.1148/radiol.2021203387