集成菜鸟是这样集成的：看看的一堆关键用语于是就往抓取框里面塞，然后要么看着抓取结果里面的 0 欲哭无泪，要么面对成百上千条抓取记录瞬间懵逼使。
但集成好手不仅可随意不断扩大或特大集成全域，来得能从元数据成百上千的古笔记中的找到真正无需的古笔记。
MIT Libraries 为读者获取集成时前提的技巧，无论是 meta 分析还是古笔记集成都有前提，与大家分享之。
尼瓦逻辑学用语的妙用
尼瓦逻辑学用语上会就是指 AND/OR/NOT 这三个用语，用来不断扩大或特大集成全域。用做都有：
当论点值得节录意多个集成用语时，可以通过一次集成将碎片数据相互连接，从而给与你真正无需的评论
都是：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)
1. AND 的适用：
目的：使所有集成用语在一次抓取中的显现出出来并特大集成结果
如集成的单为 cloning AND humans AND ethics：
三个方形的交集即下部淡绿色的均是本次集成结果，无需提醒在许多元数据中的（但不是全部）实际上 潜在的 AND 动态。如谷歌都会备用地在你的集成用语中的特上 AND。
1.OR 的适用：
通过相互连接 2 个或多个相似的本质（同义用语）来不断扩大你的集成结果，使你的元数据需要集成到任何一个集成用语。例如 cloning OR genetics OR reproduction
三个方形的并集即所有淡绿色的均是本次集成结果。
1.NOT 的适用：
通过排除那些潜在于集成用语中的的一些本质来特大集成结果，如适用 cloning NOT sheep 来排除关于山羊的克隆研究。无需特别提醒集成左至右：
（1）元数据都会依据你读取集成用语的左至右来得出集成结果，在适用尼瓦逻辑学相互连接用语时不必提醒他们中间的逻辑学左至右
（2）上会元数据都会先拒绝执行 AND 命令，如果你在一次集成中的无需同时用到 AND 和 OR，将用 OR 相互连接的用语用上下文括好像。例如:
ethics AND (cloning OR reproductive techniques)
(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)
铲用语同上/通配同上的适用
英文用语根上会都会有很多开头，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，位于用语根末的铲用语同上可以取而代之用语根后的所有小写。
英的单西班牙语和美的单西班牙语还实际上一些读法成方的单不尽相同但意涵相同的用语如 color, colour。此时，单用语下部或者末尾的通配同上可以代表 1 个或多个小写。
这些状况的实际上就都会导致抓取注意到误差。
不尽相同元数据的铲用语同上/通配同上是不尽相同的，你可以通过网站的 help 来四处寻找该元数据适用的铲尾用语/通配同上。
铲用语同上的适用
常用的铲用语同上号都有不限四个： *, !, ?, #。读取用语根特铲用语同上的徽章同上号，元数据将都会拒绝执行用语根特任意开头的集成。
例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically
通配同上的适用
通配同上可以代表单用语中的的一个小写，当意涵相同读法成方的单不尽相同时，可以尝试这种工具，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour
关键用语集成 PK 主题用语集成
主题用语表描述了每一个元数据请注意（笔记籍、周刊评论）的具体内容，适用这些用语表可以找到同一论点下关的请注意。
四处寻找主题用语
四处寻找有用的主题用语有 2 种工具：一是清单图笔记馆的在线用语库，看到底有与你论点匹配的主题用语；二是集成尝试法，步骤如下：
适用描述你论点的关键用语或单字来抓取
页面结果，筛选出 2～3 条关的记录
清单这些评论的主题用语或叙用语字符串，记下相应的用语语
再重新用这些用语语开展抓取
这样依然，你的集成结果都会比初始的关键用语集成来得特精准。
四处寻找关键用语
关键用语集成是你适用首页门户网站的典型抓取方的单，在集成框中的读取一些极其重要的单用语或者单字来给与结果。表展示了二者的区别：
适用字符串来精准集成
图笔记馆元数据的古笔记记录由值得节录意特定古笔记目录数据的字符串合组，主要字符串（fields）有笔记、结尾，周刊名称，内容可，出版公司，出版日期/往年，主题用语/叙用语
将集成约束在特定的字符串中的都会给与来得精准的结果, 如你集成的是 Adam Smith 写成的笔记而不是关于他的笔记，将集成约束为」笔记」字符串都会来得特高效。你可以通过下拉本表或者菜单来选项想集成的字符串，也可以根据想降到的精准某种程度将集成用语和字符串用尼瓦逻辑学或者一段一段距离算同上相互连接在一起。
如果不选项特定的字符串集成，元数据都会开展关键用语集成，你的集成用语将在所有古笔记记录内集成，如果你的关键用语集成给与了太多结果（超过了 50），干脆去特大集成全域来给与来得有用的结果。数据超载（即集成结果太多）比 10 条非常关的的集成结果来得糟糕。
一个大的古笔记记录显示了位于右边的字符串名：笔记/结尾/来源/标准化号/清单/词汇/内容可/叙用语：
单字集成
不尽相同的元数据有不尽相同的集成方的单，其中的元数据识别单字的方的单实际上普遍歧异。一些元数据当前读取时西北侧的用语不必被视为单字来集成，还有些元数据都会在你的集成用语中的备用特入尼瓦逻辑学 AND，并要求所有的用语注意到在集成结果中的，但也就是说要紧挨着。这些集成方的单给与的结果千差万别。不限 2 种工具可以实现单字集成：
1. 特上下文或引号
许多元数据并不需要自行决定相邻的用语作为单字来集成，适用上下文或引号是一种最少用的单字集成工具，例如「genetic engineering」。但并非所有的元数据或门户网站都适用这个工具。欢乐示意：从元数据现职集成或就是须知集成中的开展单字集成非常容易，点击按钮就能自行决定你的集成用语到底作为单字来集成，例如
2. 一段一段距离算同上
许多元数据并不需要集成用语中间保留一定一段距离来集成，一段一段距离限定算同上比尼瓦逻辑学算同上来得特特异，能实现来得精准的集成。不尽相同元数据有不尽相同的一段一段距离算同上，但是许多算同上比较通用，如：w# = with、n# = near。算同上#问到同上号紧贴的单用语相隔的一段距离，可以不特或用位数取而代之，不特问到紧贴的用语西北侧（一段距离为 0），特了问到下部可以隔开#个单用语。
w# 可以自行决定单用语注意到的左至右依照读取的左至右，例如 genetic w engineering（将集成 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将集成 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等用语)
n#可以自行决定紧贴的用语以任何左至右注意到，例如 cloning n3 human（可以集成 cloning of humans,human cloning 等用语）
你可以清单元数据的 help 首页来核实该元数据适用单字或一段一段距离限定算同上的工具。
你可能不知道的取消同上
不尽相同的元数据取消同上不尽相同，你可以清单 help 中的的本表。取消同上是就是指注意到频率很频繁，但在古笔记记录、评论或首页中的无极其重要意义的用语，最少用的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在集成时，元数据都会显然集成的单中的的这些取消同上，因为如果值得节录意的话，将集成到太多结果。但当取消同上是主题用语或叙用语的一均时，许多元数据都会识别这些取消同上并集成它们，如 balance of payments。
在拟定集成手段（集成的单）时，无论如何删去取消同上，如果它们是你集成的极其重要合组均，则需保留，适用不限工具可以将取消同上作为集成的单的一均，避免集成时取消同上被显然:
1. 适用引号，例如 Title keyword = out 「of」 africa 将集成以 Out of Africa 为结尾的评论
2. 选项与你论点最关的的用语汇，用尼瓦逻辑学或者一段一段距离算同上相互连接
3. 在特定的字符串中的集成含有取消同上的论点，如笔记/结尾/主题用语。
节录：评论中的的论点，就是指你集成的主题 topic，为与主题用语单独，故用论点问到。
对集成必学的临床主题用语 MeSH 想修习来得多的小伙伴，关节录教学科研论文时间（dxypaper），我们都会邀请资深人士将集成手段，通过 Pubmed 范例讲解给你。
Tips：临床主题用语表 MeSH（Medical Subject Headings）是美国国立临床图笔记馆编制的权威性主题用语表。
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撰稿人： 任悠悠相关新闻
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