现阶段，宾夕法尼亚州首例由COVID-19导致的生还事件在2年底6日发生在伊利诺州伊达尔戈县。在整个2020年3年底，宾夕法尼亚州上澳大利亚政府实施了各种非药剂干预保护措施（NPIs），如学校停课和在家待命，以限制SARS-CoV-2的扩散，并确保COVID-19更为严重病例的数量不超过卫生系统的能力。
2020年4年底，宾夕法尼亚州(US)看做COVID-19的生还多人超过了意大利。
Courtemanche等人用到事件科学研究数学模型确定，这种NPIs成功地降低了宾夕法尼亚州各县COVID-19病例的增长率。
截至2020年6年底1日，宾夕法尼亚州疾病操控和预防性中心地带报告，宾夕法尼亚州有104232例就诊或可能的COVID-19相关生还病例。这是下一个受影响最更为严重东欧国家报告生还多人的两倍多。
近来，科学研究职员在Nature Communications发文，其利用公开的生还数据，在贝叶斯宏观半机制框架内，联合建立联系了宾夕法尼亚州上州一级的疫情数学模型。
对于每个州，科学研究职员估计值了已被猫狗的群体数量、现阶段有着传染性的群体数量和随间隔时间变动的饲养数量（由猫狗者引发的二次猫狗的平均数量）。
科学研究职员利用流动性的变动来把握非药剂干预和其他行为变动对SARS-CoV-2扩散速度的影响。其估计值，6年底1日，Rt仅在23个州低于1。科学研究职员还估计值宾夕法尼亚州总人口的3.7%[3.4%-4.0%]已被猫狗，上州之间差异较大，约0.01%的人口有着传染性。
该科学研究展示了良好的3周生还数学模型数据分析，最小值较小，存疑该线覆盖率很高。
原始出处：
H. Juliette T. Unwin et al. State-level tracking of COVID-19 in the United States. Nature Communications (2020).
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